高光譜遙感技術還可以為地質學家提供幫助。以前，地質學家野外考察時，背著包、拿著羅盤，需要花很大氣力把采集到的礦物標本一一背回來進行研究。而自從有了高光譜儀器，他們只要到一個地方用高光譜儀器掃描一下，就可以獲得巖石的一條光譜曲線，從野外回來后根據光譜曲線進行分析，可以知道這個地方礦物分布種類以及區域。
近年來，成像光譜技術也逐漸滲透進了各種非傳統遙感行業，比如在醫學、生物、刑偵、考古、文物保護等領域開展了廣泛的探索性應用。2006年中科院成功研制了*套擺掃式地面成像光譜儀，并與故宮博物院等單位合作在古畫、唐卡、壁畫、墨書等文物的識別和鑒別方面取得了開創性成果。光譜分析技術與智能手機的融合誕生了面向普通民眾的高光譜應用，借助于嵌入到智能手機里的光譜儀，人們能夠隨時隨地用手機快速檢測果蔬農藥殘留和食品品質安全等信息。
3.水質監測領域大有可為
當前，全國城市黑臭水體的篩查、治理過程監督和整治效果評價，都迫切需要遙感大范圍動態監測提供科技支撐，但黑臭水體遙感監測的有關研究幾乎為空白。高光譜遙感技術可以對不同污染程度和不同污染來源的黑臭水體進行區分。
中國科學院遙感與數字地球研究所水環境遙感研究團隊在北京等城市開展了十余次黑臭水體野外實驗，積累了141個黑臭采樣點的實測遙感反射率等數據。基于黑臭水體和一般水體的反射率細微的光譜差異，發展了決策分類樹，可以區分一般水體、三種類型的輕度黑臭水體和七種類型的重度黑臭水體。并發展了基于純度算法的多光譜遙感識別算法，可以識別一種類型的重度黑臭水體，識別精度約90%。基于這一方法，作為參研單位之一，進行了13個城市黑臭水體遙感篩查與實地驗證。
利用高光譜數據對內陸水質開展水華和水生高等植物的識別，從而對水質分布情況進行監測，也是高光譜遙感的重要應用。由于水草和水華光譜與植被光譜具有一定的相似性，常用的多光譜遙感數據很難識別水華和水草，只有高光譜遙感數據才能夠捕捉復雜多變的水華、水草和水體細致的光譜差異，從而對水華和水草進行識別。水環境遙感研究團隊利用高光譜遙感技術等構建了水體葉綠素a濃度、總懸浮物濃度、水色FU值等9種水質參數、19個反演模型。其中，針對渾濁水體的懸浮物濃度精度提高了19.7%；研發了國內*在***和省級環保部門業務化運行的內陸水環境遙感系統，為環保部衛星環境應用中心等部門開展水環境遙感應用提供了有力支撐。
